Introdução à Estatística Descritiva | Curso de Formação Academia do Museu

Educação e Formação

 Apresentação do curso

(pdf)

 Cartaz de divulgação

 Cronograma

(calendário da acção)

 Roteiro do curso

(programa detalhado)

 Ficha Técnica do curso

(programa de formação)

Documentos da disciplina

PREÇO: 110€

Introdução à Estatística Descritiva

Academia do Museu - Ensino e Formação Profissional em Artes e Ciências

DESTINATÁRIOS:

Este curso destina-se a estudantes do ensino secundário ou do ensino superior; profissionais de todas as áeras de actividade e a todos os interessados.

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS:

Tópico 1 - Análise e representação de dados

• Apresentação da disciplina de Estatística Descritiva; definição de conceitos de população e amostra; dados estatísticos; procedimentos estatísticos. Adequação da amostra e princípio de aleatoriedade.

• Tipos de dados, atributos e variáveis estatísticas qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas); variáveis dicotómicas; categorias de uma variável.

• Escalas de classificação dos dados (nominal; ordinal; de intervalo; de razão)

• Tabelas de frequências: cálculo da frequência absoluta simples; frequência relativa simples; frequências acumuladas. Dimensão da amostra. Tabelas de contingência.

• Dados agrupados em classes. Número de classes. Fórmula de Surges. Tabela de Truman Kelley. Amplitude da classe e da amostra.

• Representação e interpretação da linguagem gráfica da informação estatística. Gráficos circulares, gráficos de barras, histogramas, diagrama de bigodes/ diagrama de extremos e quartis, diagrama de caule e folha, cronograma ou gráfico de linhas; gráfico de pontos ou de dispersão, outras representações gráficas (pictograma).

Tópico 2 - Medidas de localização extrema, central, não central

• Medidas de localização extrema. Valores extremos: mínimo, máximo; valores distantes dos restantes: outliers

• Medidas de localização central. Identificação das principais medidas de tendência central em estatística: média aritmética; moda; mediana e suas características. Comparação gráfica. Distribuições simétricas. Identificação das medidas resistentes. Média aparada. Média ponderada. Fórmulas de cálculo e aplicações da média aritmética, moda e mediana para dados isolados e agrupados em classes.

• Medidas de localização não central: Quantis (Quartis, Percentis, Decis).

• Aplicação das fórmulas de estatística descritiva em exercícios.

Tópico 3 - Medidas de dispersão e de forma da distribuição

• Medidas de dispersão ou de variabilidade. Variância e desvio padrão. Coeficiente de variação ( comparação de duas ou mais distribuições ).

• Valores estandardizados.

• Amplitude total e amplitude inter-quartil.

• Medidas de forma. Assimetria; coeficiente de assimetria; assimetria positiva e negativa; distribuição normal, curva de Gauss. Curtose ou achatamento; curva leptocúrtica e platicúrtica.

MODALIDADE DE FORMAÇÃO:

Formação contínua

TIPO DE CURSO:

Curso base

REGIME DE ENSINO:

à distância, e-learning ( completamente online) URL: http://www.campus.o-musas.org/moodle/ (sessões assíncronas).

METODOLOGIA DA FORMAÇÃO:

A formação está organizada em conteúdos (unidades de formação/ aulas de matéria) estruturados de modo a permitir aos formandos a aquisição contínua dos conhecimentos a desenvolver na área de Estatística. Assim, os conteúdos são introduzidos através de uma breve explanação teórica - apresentada no classboard - que tem por base um método expositivo, a qual é complementada por uma exposição dialogada com recurso aos fóruns das aulas virtuais, actividades e outros recursos didácticos. Neste ambiente de trabalho on-line o formando tem a possibilidade de participar, introduzindo novos tópicos de discussão, comentando mensagens (respostas), exemplificando e respondendo a questões colocadas pelo formador relacionadas com o tópico em questão.

PRÉ-REQUISITOS:

Este curso não exige qualquer conhecimento prévio sobre o tema.

BIBLIOGRAFIA:

Manual de formação disponível na Livraria

Elementos de Estatística (vol.1)

Serão facultados recursos didácticos multimédia, bem como, textos complementares e bibliografia adicional.

Nota: Não é obrigatório adquirir o manual de formação, uma vez que os conteúdos essenciais serão disponibilizados on-line no decorrer das aulas virtuais.

INFORMAÇÕES GERAIS:

Os cursos iniciam-se no dia 4 do mês, sendo a primeira aula de 3 horas uma aula de acolhimento dedicada à ambientação on-line que poderá ser dispensada caso já tenha frequentado outras formações no o-musas.

Cada aula do curso é disponibilizada de três em três dias e tem uma duração média de três horas de trabalho. Neste sentido, estima-se que seja necessário disponibilizar, pelo menos, uma hora por dia, para acompanhar com sucesso o desenvolvimento do curso.

OBSERVAÇÕES:

Para frequentar este curso é necessário que tenha acesso regular à internet.

PAGAMENTO E INSCRIÇÃO:

Facilidades de pagamento: 25€ no acto de inscrição + duas mensalidades de 42,5€ até ao final do curso

(total do investimento = 110€)

As inscrições devem remetidas até dois dias úteis antes do início da acção e devem ser efectuadas on-line, através do fomulário em linha em http://www.o-musas.org/formularioinscricao.html

A inscrição só é efectiva após confirmação do pagamento do curso.

☼ Verifique se beneficia de descontos especiais. Consulte as perguntas frequentes aqui.

DESIGNAÇÃO DA ACÇÃO

DURAÇÃO

Nº de aulas: 20 aulas

Nº de horas: 60 horas | 10 semanas

CALENDÁRIO (datas em que decorrem este curso):

Bloco 4: Out-Dez;

Bloco 1: Jan-Mar;

Bloco 2: Abr-Jun;

Bloco 3: Jul-Set.

ÁREA TEMÁTICA DA FORMAÇÃO: 462 - Estatística

FORMADORA: Cláudia Fournier

RESUMO:

Princípios básicos de Estatística Descritiva: tabelas de frequências, gráficos, medidas de localização central e de dispersão.

OBJECTIVO GERAL:

Identificar a Estatística como um conjunto de técnicas que tem por finalidade recolher, explorar, descrever, interpretar e tirar conclusões sobre um determinado conjunto de dados.

COMPETÊNCIAS E PRINCIPAIS OBJECTIVOS A DESENVOLVER:

◊ Distinguir população de amostra

◊ Distinguir variáveis qualitativas de variáveis quantitativas

◊ Saber organizar dados estatísticos em tabelas de frequências

◊ Fazer a análise e redução de dados (isolados e agrupados em classes)

◊ Converter a representação dos dados em gráficos adequados

◊ Desenvolver aptidão para ler e interpretar os registos de informação em tabelas e gráficos

◊ Determinar as estatísticas das medidas de localização extrema, central e não central.

◊ Determinar as estatísticas das medidas de dispersão e assimetria de uma amostra.

◊ Reconhecer o papel e a importância da Estatística no auxílio ao tratamento e análise de dados.

IED462002

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