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curso » SPSS II - Análise Univariada e Bivariada
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SPSS II - Análise Univariada e Bivariada
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Academia do Museu - Ensino e Formação Profissional em Artes e Ciências
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SPSSII462029
 
DESTINATÁRIOS:
Este curso destina-se a alunos de licenciatura, finalistas, mestrandos, doutorandos, investigadores,  profissionais, professores, e a todos os interessados em adquirir competências em SPSS.
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PROGRAMA:
 
MÓDULO 1 - Testes de Hipóteses para uma ou duas amostras
 
Tópico 1 - Princípios de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos. Análise de associação e de correlação
 
•     Introdução aos testes paramétricos e não-paramétricos  com o SPSS. Menus principais e funcionalidades. Conceitos teóricos-chave, testes de hipóteses, erros tipo I e tipo II, análise do p-value, nível de significância, intervalo de confiança, relação com probabilidade.
 
•     Teste de independência qui-quadrado (teste de associação)
 
•     Teste de ajustamento qui-quadrado
 
•      Correlação Bivariada. Regressão linear simples. Recta de regressão
 
•      Coeficiente de correlação paramétrico de Pearson e coeficiente Point-Biserial.
 
•      Coeficiente de correlação não-paramétrico de Spearman.
 

Tópico 2 - Testes estatísticos paramétricos e não paramétricos. Análise sobre médias, normalidade, igualdade de variância
 
•     Testes t-student para comparação de médias. Análise paramétrica.
 
•     Testes t para duas amostras independentes.
 
•     Testes t para duas amostras emparelhadas
 
•     Teste à normalidade da distribuição Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk
 
•      Teste à igualdade de variâncias, homogeneidade de Bartlett e Levene
 
•     Teste de Mann-Whitney e teste exacto de Fisher. Análise não-paramétrica amostras independentes
 
•      Teste de Wilcoxon e teste de McNemar. Análise não paramétrica amostras emparelhadas.
 

MÓDULO 2 - Testes de Hipóteses para três ou mais amostras
 
Tópico 3 - Análise de comparação múltipla. Análise de variância (ANOVA)
 
•      Análise de variância factorial: Teste ANOVA  (Anova a um factor com uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes)
 
•      Testes post-hoc de Tukey e de Scheffe para comparação múltipla
 
•      Teste à igualdade de médias de Friedman e de Kruskall-Wallis para três ou mais amostras (alternativa ANOVA)
 

MODALIDADE DE FORMAÇÃO:
 
Formação contínua
 
TIPO DE CURSO:
 
Curso base
 

REGIME DE ENSINO:
 
À distância, e-learning ( completamente online). URL: http://www.campus.o-musas.org/moodle/ (sessões assíncronas).
 
METODOLOGIA DA FORMAÇÃO:
 
A formação está organizada em conteúdos (unidades de formação/ aulas de matéria) estruturados de modo a permitir aos formandos a aquisição contínua dos conhecimentos a desenvolver na área de Computação e Análise Estatística. Assim, os conteúdos são introduzidos através de uma breve explanação teórica - apresentada no classboard - que tem por base um método expositivo, a qual é complementada por uma exposição dialogada com recurso aos fóruns das aulas virtuais, actividades e outros recursos didácticos. Neste ambiente de trabalho on-line o formando tem a possibilidade de participar, introduzindo novos tópicos de discussão, comentando mensagens (respostas), exemplificando e respondendo a questões colocadas pelo formador relacionadas com o tópico em questão.
 

PRÉ-REQUISITOS:
 
Este curso requer algum conhecimento prévio sobre estatística descritiva, inferência estatística e operação de dados com SPSS a um nível introdutório. Sugere-se a precedência nos seguintes módulos:  462002 - Introdução à Estatística Descritiva; 462004 - Introdução à Estatística  Inferencial e Metodologia Estatística; 462030 - Inferência Estatística por Ensaio de Hipóteses; 462006 - SPSS I - Introdução à Análise de Dados.
 
BIBLIOGRAFIA:
 
Manual de formação: obra disponível na Livraria SPSS Fundamental
 
Serão facultados  recursos didácticos multimédia, bem como, textos complementares e bibliografia adicional.
 
Nota: Não é obrigatório adquirir os manuais de formação, uma vez que os conteúdos essenciais serão disponibilizados on-line no decorrer das aulas virtuais.
 

INFORMAÇÕES GERAIS:
 
Os cursos iniciam-se no dia 4 do mês, sendo a primeira aula de 2 horas uma aula de acolhimento dedicada à ambientação on-line que poderá ser dispensada caso já tenha frequentado outras formações no o-musas.
Cada aula do curso é disponibilizada de três em três dias e tem uma duração média de três horas de trabalho. Neste sentido, estima-se que seja necessário disponibilizar, pelo menos, uma hora por dia, para acompanhar com sucesso o desenvolvimento do curso.
 
OBSERVAÇÕES:
 
Para frequentar este curso é necessário que tenha acesso regular à internet.
 
Para frequentar este curso é necessário que tenha acesso a uma versão do software SPSS. Neste curso será utilizada a versão SPSS 22.
 
Pode optar por frequentar o curso em modo apenas de frequência (sem avaliação), neste caso pode utilizar a versão demo durante 14 dias disponível para download no site oficial da IBM SPSS e assim ter alguma experiência directa com o programa, ou pode recorrer ao software PSPP cuja manipulação, interface e ferramentas de testes é muito semelhante ao SPSS e de acesso livre (pode ser facilmente descarregado da internet).
 
PAGAMENTO E INSCRIÇÃO:
 
Facilidades de pagamento: 25€ no acto de inscrição + duas mensalidades de 47,5€ até ao final do curso
(total do investimento = 120€)
 
As inscrições devem ser remetidas até dois dias úteis antes do início da acção e devem ser efectuadas on-line, através do fomulário em linha em http://www.o-musas.org/formularioinscricao.html 
 
A inscrição só é efectiva após confirmação do pagamento do curso.
 
☼ Verifique se beneficia de descontos especiais. Consulte as perguntas frequentes aqui.
PREÇO: 120€ 
DESIGNAÇÃO DA ACÇÃO
 





DURAÇÃO
Nº de aulas: 18 aulas
Nº de semanas: 10 semanas
Carga horária: 54 horas
Unidades de crédito do curso:
 
CALENDÁRIO (datas em que decorrem este curso):
Bloco 2: Abr-Jun;
Bloco 3: Jul-Set.
 
ÁREA TEMÁTICA DA FORMAÇÃO: 462 - Estatística
FORMADORES: Cláudia Fournier
                           
 
RESUMO:
Aprenda a aplicar conhecimentos de inferência estatística - testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos essenciais - com o SPSS.
 
OBJECTIVO GERAL:
Dominar as diferentes técnicas de tratamento e análise de dados da estatística indutiva univariada e bivariada utilizando o software SPSS statistics.
 
COMPETÊNCIAS E PRINCIPAIS OBJECTIVOS A DESENVOLVER:
 
    ◊ Rever conceitos estatísticos elementares ao nível da inferência estatística
    ◊ Conhecer os princípios básicos para a utilização de testes estatísticos paramétricos e
      não paramétricos com recursos ao software SPSS
    ◊ Aplicar testes estatísticos para avaliar hipóteses.
    ◊ Conhecer os comandos do software associados à análise univariada e bivariada
     ◊ Compreender a relação entre variáveis
    ◊ Analisar a diferença entre amostras e respectivos dados
    ◊ Aplicar testes de inferência estatística univariada e bivariada
    ◊ Escolher o teste adequado para a situação em questão
    ◊ Saber interpretar os outputs gerados pelo software SPSS
    ◊ Compreender o resultado e significado do teste
    ◊ Adquirir competências de utilização de software de apoio à organização, apresentação,
      análise e interpretação de dados estatísticos.
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